Перевод расценки из ФЕР в ТЕР

Перевод расценки из ФЕР в ТЕР

Перевод расценки из ФЕР в ТЕР
 
Добрый день
Необходимо применить расценку ФЕР01-02-127-01 из базы ФЕР2020 для сметы, составленной в ТЕР ХМАО.
Подскажите, пожалуйста, какие именно коэффициенты необходимо применить для перевода? На что можно ссылаться (нормативка)?
Есть вариант применить ГЭСН, подскажите, пожалуйста, как правильно его применить, чтобы было актуально для моей ситуации.
Сметы разрабатывались в 2018 году, стоимость в смете базисная.
Являюсь новичком, ранее с данной ситуацией не приходилось сталкиваться.
Похожие темы:Найти еще: фер тер
Ресурсно-индексный метод - сколько будут действововать базы ФЕР и ТЕР?
Автор: Дмитрий Бурлаков. ФЕР,ТЕР будет действовать всегда. ​​​​​​​Все зависит от заказчика.)
Смета на электромонтажные работы
Автор: Александр. Работы ищите в сборниках сметных цен ФЕР/ТЕР/ГЭСН, материалы там же, или по КП.
Переходим на ресурсно-индексный.
Автор: Александр. "Дмитрий пишет: как скоро они перейдут на РИМ. " Когда индексы на ФЕРы/ТЕРы перестанут считать :)
Ресурсно-Индексный Метод
Автор: Артур. "Константин пишет: Понятно. А что будет с ТЭР, ФЭР отменят? " может не будут издаваться индексы? А раз не будут, то и ТЕР/ФЕР потеряют актуальность - так может быть?
Ресурсно-Индексный Метод
Автор: Андрей. Если есть в федеральном реестре сметных нормативов, то они действующие. А в ФЕР, ТЕР или ГЭСН Вам работать, это зависит от многих факторов.
 
Посмотрите письма РЦЦС о индексах, раньше везде писали, что при отсутствии расценки в ТЕР можно/надо применять расценку из ФЕР. Индексы к ФЕР по письму Минстроя Вашего региона и пр.
 
Цитата
Олеся Мухина пишет:
Есть вариант применить ГЭСН, подскажите, пожалуйста, как правильно его применить, чтобы было актуально для моей ситуации.
Заносите расценку из ГЭСН, а стоимости ресурсов берете из ТЕР, и будет расценка в базисной цене.
 
Сложность в том, что необходимая раценка из ФЕР(ГЭСН) из базы 2020, вновь добавленная. В ТЕР нет данных стоимостей. (а именно мульчер (91.12.08-514-Мульчеры самоходные на гусеничном ходу, мощность 184 кВт (250 л.с.))
Есть ли переводные коэффициенты? Если да, то можете ли подсказать, где я могу их найти?
 
Вводите расценку из ГСЭН, там будет перечень  ресурсов и начинаете их набирать из   ТССЦ и ТСЭМ. Сама расценка будет только с объемами без стоимости.
 
Вопрос и заключается в том, что в базе ТЕР нет аналогичного ТСЭМ.
[img]data:image/png;base64,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[/img]
 
Возможно, смогу применить коэффициенты из МЕЖРЕГИОНАЛЬНЫЙ СБОРНИК КОЭФФИЦИЕНТОВ ПЕРЕСЧЁТА
СМЕТНОЙ СТОИМОСТИ СТРОИТЕЛЬНО-МОНТАЖНЫХ РАБОТ ПО СУБЪЕКТАМ РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ выпуск №3?  
VkOkYaMm
Читают тему (гостей: 1)
Видеоуроки
Окно сметно-нормативной базы - ССЦ в ПП SmetaWIZARD
Описание работы со сборниками средних сметных цен (ССЦ) в программе составления сметных расчетов SmetaWIZARD. Поиск материалов по шифру, наименованию.
Индексы пересчета в текущие цены (5.6)
Благодаря этому видеоуроку станет понятно, как совершать автоматическую загрузку индексов из сборника программы ГрандСмета.
Документы сметчика
Федеральный реестр сметных нормативов, подлежащих применению при определении сметной стоимости объектов капитального строительства, строительство которых финансируется с привлечением средств федерального бюджета (по состоянию на 24.11.2020 г.)
О рекомендуемой величине индексов изменения сметной стоимости строительства строительно-монтажных работ, определяемых с применением отраслевой сметно-нормативной базы на III квартал 2023 года
О рекомендуемой величине индексов изменения сметной стоимости строительства в III квартале 2020 года, в том числе величине индексов изменения сметной стоимости строительно-монтажных работ, индексов изменения сметной стоимости пусконаладочных работ
Сертификация сметчиков
Сертификация сметчиков
Подтвердите свою квалификацию в области ценообразования и сметного нормирования в строительстве — получите сертификат специалиста или специалиста высшей категории.