Анна Герц (Все сообщения пользователя)

Выбрать дату в календаре
Выбрать дату в календаре

Какая расценка в базе на доску обрезную толщиной 200 мм?
 
Добрый день
Подскажите, пожалуйста, какую расценку принять при использовании доски обрезной 200х50? (хвойные породы, 2 сорт)
Расход бура (использование перфоратора)
 
Добрый день
Подскажите, пожалуйста, как считать норму расхода бура (при использовании перфоратора), если нет четких данных в нормах?

Планируется использовать: Бур с наконечником из твердого сплава, с хвостовиком, для ударного сверления отверстий в твердых материалах, длина 1320 мм, диаметр 32 мм.

При необходимой глубине сверления 800 мм

Спасибо!
Коэффициент на зимнее удорожание
 
Добрый день

Подскажите, пожалуйста, расчет коэффициента на зимнее удорожание.
Зона 5 (Тюменская область), работы ведутся в зимнее время.
Предусматривается ремонт кровли.
Немного запуталась из-за того, что % указан на среднегодовое значение.

Еще раз уточню, что только начинаю путь сметчика, поэтому ваши ответы мне очень помогают.
Изменено: Анна Герц - 02.02.2021 14:41:01
Расценка на демонтаж утеплителя из фибролита
 
будет ли уместно использовать сборник на полы для кровли?
Расценка на демонтаж утеплителя из фибролита
 
Подскажите, пожалуйста, расценку на демонтаж утеплителя из фибролита на кровле.
Возможность применения коэффициента
 
Добрый день
Подскажите, пожалуйста, можно ли использовать коэффициент демонтажа при использовании 12 сборника?
Можно ли использовать коэф. на высоту при использовании 46, 58 сборников?

Спасибо!
Изменено: Анна Герц - 01.02.2021 08:22:16
Демонтаж плиты монолитной железлбетонной
 
Добрый день
Подскажите, пожалуйста, какую расценку необходимо взять для демонтажа монолитной плиты? (разгрузочные плиты КНС)
Нюанс в том, что их поднимают кранами и в дальнейшем повторно устраивают, т.е. при демонтаже необходимо сохранить целостность конструкции.

А также какие расценки принять для демонтажа опорных горловин + демонтаж запорных люком (из стеклопластика) (тоже с сохранением цельности и повторного использования).

Спасибо!
Сметная прибыль и Накладные расходы
 
Добрый день
Подскажите, пожалуйста, на текущий период (январь 2021 г.) какими [B]нормативными документами[/B] необходимо пользоваться для определения [B]Сметной прибыли[/B] и [B]Нормативных расходов[/B]?
локальные сметы, рассчитанные по НЦС
 
Добрый день

Спасибо за помощь! Я начинаю только свой путь и Ваши подсказки мне очень помогают!
Я разобралась вроде))
Изменено: Анна Герц - 25.01.2021 09:34:08
Вышли ли индексы для ФЕР на 1 кв. 2021 г.?
 
Добрый день
Подскажите, пожалуйста, вышли ли индексы для ФЕР на 1 кв. 2021 г.?
На сайте Минстроя не увидела, но засомневалась и решила уточнить.
Спасибо
Да, вопрос глупый, но хочется быть уверенной.
Электромонтажные работы. Прокладка кабеля.
 
Большое спасибо!
Электромонтажные работы. Прокладка кабеля.
 
Добрый день!

Впервые столкнулась с расчетом сметы [I][B]на устройство кабеля в траншее[/B][/I][B].[/B]
Спасите, пожалуйста.
[B]Можете ли поделиться примером аналогичного расчета? [/B]
Буду очень благодарна!!!
[I]Работы производиться в зимнее время.[/I]
Как я поняла, коэффициенты на [I]зимнее удорожание уже учитывают разрыхление грунта[/I]?
ЗУ применять ко всей смете же, а не к позициям? Или вывести данные в сводном сметном расчете?
Я только начинаю заниматься сметами, поэтому прошу прощения, если вопросы покажутся не совсем корректными.
Изменено: Анна Герц - 19.01.2021 09:29:48
Какую расценку применить в случае покрытия кабеля в траншее с помощью горбыля
 
Спасибо!
Какую расценку применить в случае покрытия кабеля в траншее с помощью горбыля
 
Добрый день
Подскажите, пожалуйста, какую расценку (-ки) применять в случае покрытия кабеля в траншее с помощью горбыля?
Если применить ФЕРм08-02-143-05 + ФССЦ-11.1.03.04-0001, то можно ли считать это верным?
Расценка ФЕР01-02-089-01 подходит на разработку сезонно промерзающего грунта?
 
Добрый день
Подскажите, пожалуйста, можно ли использовать расценку ФЕР01-02-089-01, если ведется разработка сезонно промерзающего грунта?
Чем можно подкрепить возможность использования или неиспользования данных расценок, на какой документ опираться?
Работы по прокладке кабеля будут проводиться в зимнее время.
Перевод расценки из ФЕР в ТЕР
 
Возможно, смогу применить коэффициенты из МЕЖРЕГИОНАЛЬНЫЙ СБОРНИК КОЭФФИЦИЕНТОВ ПЕРЕСЧЁТА
СМЕТНОЙ СТОИМОСТИ СТРОИТЕЛЬНО-МОНТАЖНЫХ РАБОТ ПО СУБЪЕКТАМ РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ выпуск №3?  
Перевод расценки из ФЕР в ТЕР
 
Вопрос и заключается в том, что в базе ТЕР нет аналогичного ТСЭМ.
[img]data:image/png;base64,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[/img]
Перевод расценки из ФЕР в ТЕР
 
Сложность в том, что необходимая раценка из ФЕР(ГЭСН) из базы 2020, вновь добавленная. В ТЕР нет данных стоимостей. (а именно мульчер (91.12.08-514-Мульчеры самоходные на гусеничном ходу, мощность 184 кВт (250 л.с.))
Есть ли переводные коэффициенты? Если да, то можете ли подсказать, где я могу их найти?
Перевод расценки из ФЕР в ТЕР
 
Добрый день
Необходимо применить расценку ФЕР01-02-127-01 из базы ФЕР2020 для сметы, составленной в ТЕР ХМАО.
Подскажите, пожалуйста, какие именно коэффициенты необходимо применить для перевода? На что можно ссылаться (нормативка)?
Есть вариант применить ГЭСН, подскажите, пожалуйста, как правильно его применить, чтобы было актуально для моей ситуации.
Сметы разрабатывались в 2018 году, стоимость в смете базисная.
Являюсь новичком, ранее с данной ситуацией не приходилось сталкиваться.
Как учесть затраты на спец. бригаду, занимающ. обслуживанием ледовой переправы?
 
[COLOR=#212529]Добрый день.[/COLOR]
[COLOR=#212529]Основной документ по [/COLOR][I]ледовой переправе[/I][COLOR=#212529] ОДН 218.010-98. В 7 разделе документа сказано, что обслуживанием переправы занимается специализированная бригада (звено) дорожных рабочих во главе с дорожным мастером или бригадиром. Как учесть данные затраты в СМ?[/COLOR]