Прошу перевести в текущие цены апрель 2022 МО

Прошу перевести в текущие цены апрель 2022 МО

Прошу перевести в текущие цены апрель 2022 МО
 
Добрый день. Надо срочно перевести сметы в текущие цены на апрель 2022 г ТЕР Московская область. У меня гранд смета. Кто-нибудь может помочь за денежку? Очень срочно надо. Пожалуйста, пожалуйста...
Изменено: Светлана - 02.06.2022 16:26:51
Похожие темы:Найти еще: текущие цены
Применение индексов перевода в текущие цены на уличное освещение
... на установку ж/б опор и прокладку СИП-4- + монтаж светильников уличного освещения (освещение пешеходной зоны).Какой индекс для перевода в текущие цены мне брать Сети наружного освещения или ВЛ 0,4-20 кВ с самонесущими изолированными проводами на железобетонных опорах ? Смета будет проходить ...
Как быстро найти нужный индекс перевода в текущие цены
Автор: Ксения. Добрый день. Подскажите, как быстро можно найти необходимые индексы перевода в текущие цены? Вот я нашла индексы на 1 квартал 2024 года. Но там нет нужной мне области. Открываю индексы на 4 квартал 2023 года - там тоже нет необходимой ...
Вопрос по программе ГРАНД-Смета
Автор: Надежда. Работаю в программе версии 2023.3, ФСНБ-2020 (изм.1-5) такая смета пришла от Заказчика (в Excel), перевод в текущие цены индексом к СМР, итоговая стоимость в текущих ценах стоит без копеек. В параметрах сметы я ставлю "Методика 2020 (приказ 421/пр от 04.08.2020),...
Работа и материалы с применением индекса перерасчета
... правом нижнем углу Гранд-Сметы переключитесь на форму локальной сметы 2020г. (значок с российским флагом). Там будут показаны все составляющие в текущих ценах.
ФЕР2017 в в 3 квартал 2023 - откуда взялись коэффициенты для перевода цены
Автор: Игорь. С этим то всё понятно, интересует вопрос откуда взялись коэффициенты для перевода в текущие цены и на сколько правомерно применение базы 2017 с индексами 21 года  
 
https://smetnoedelo.ru/indeksy/indeksy-izmeneniya-smetnoy-stoimosti-na-2-kvartal-2022-god.html
Это моё личное мнение, оценочное суждение.
 
мне надо к тер по статьям затрат  
 
ну к каждой расценке имею ввиду
 
Здравствуйте! Могу Вам перевести в ТЕР МР 2014 на апрель 2022. Пришлите мне экспортированный файл сметы в АРПС., так как у меня "Строительный эксперт" (Турбосметчик).
 
Тут скинуть или почту напишите?
 
Скиньте тут.
 
Ругается( пишет произошла ошибка
 
Может на электронку лучше? что-то не даёт вложить файлы
 
Скорее у вас будет экспорт из АРПС.
 
я перевела в формат АРПС. И пытаюсь его вложить тут. Не получается.  
 
Вы открываете смету в программе , входите в АРПС, нажимаете экспорт и сохраняете в выбранной папке.
 
Папку можно создать, где удобно (на рабочем столе)
 
я это сделала всё. Как вам передать?
 
[img]data:image/png;base64,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[/img][img]data:image/png;base64,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[/img]
 
Загрузите файл.  
 
При сохранении файла произошла ошибка.
 
 Попробуйте еще. (эл.почта: alexanderlomonosow@yandex.ru).
 
отправила
VkOkYaMm
Читают тему (гостей: 1)
Видеоуроки
Ресурсный метод расчета (6)
Видеокурс по ПК ГРАНД-Смета с интерфейсом 5.0: Ресурсный метод расчета
Импорт смет из XML и ARP (62)
Полный обучающий видеокурс по работе в программе ГОССТРОЙСМЕТА: Импорт смет из XML и ARP
Документы сметчика
О внесении изменения в приказ Министерства строительства и жилищно-коммунального хозяйства Российской Федерации от 30 августа 2019 г. № 499/пр
О некоторых вопросах проведения проверки инвестиционных проектов на предмет эффективности использования средств федерального бюджета, направляемых на капитальные вложения, и пересмотра сметной стоимости в связи с увеличением ставки налога на добавленную стоимость
О рекомендуемой величине индексов изменения сметной стоимости строительства в IV квартале 2022 года, в том числе величине индексов изменения сметной стоимости строительно-монтажных работ, индексов изменения сметной стоимости пусконаладочных работ, индексов изменения сметной стоимости проектных и изыскательских работ
Сертификация сметчиков
Сертификация сметчиков
Подтвердите свою квалификацию в области ценообразования и сметного нормирования в строительстве — получите сертификат специалиста или специалиста высшей категории.