Прошу перевести в текущие цены апрель 2022 МО

Прошу перевести в текущие цены апрель 2022 МО

Прошу перевести в текущие цены апрель 2022 МО
 
Добрый день. Надо срочно перевести сметы в текущие цены на апрель 2022 г ТЕР Московская область. У меня гранд смета. Кто-нибудь может помочь за денежку? Очень срочно надо. Пожалуйста, пожалуйста...
Изменено: Светлана - 02.06.2022 16:26:51
Похожие темы:Найти еще: текущие цены
Перевод суммы из базисных цен в текущие цены
... что непонятного, первая сумма которую вы вывели это сумма работ и материалов в базисных ценах, она умножается на коэффициент перевода в текущие цены, потом берется сумма которая в смете у вас идет в текущих ценах и добавляется к сумме переведенной в текущие цены. Хотя как по мне вся ...
Обязательно ли иметь свой индекс изменения сметной стоимости
... цены в смете (в калькуляции) это ГЭСН - индексы применять не надо - цены ведь текущие! И индекс Вам не надо для предприятия разрабатывать раз цены текущие.
Про индексы перевода в текущие цены
... цены к ТЕР. Смета покраснеет. Перенесите вручную на все позиции в ТЕР код 1, они будут чёрными, в позициях с текущими ценами - правой кнопкой - цены - текущие цены. Они будут синими. Из них необходимо вычесть НДС, ведь НДС будет внизу начисляться по-любому. Только все позиции с текущими ценами ...
ОС в базе и в текущих ценах
Автор: Лена. Скажите, пожалуйста, может ли быть так? Коровник в два этапа строится. В 1 этапе ОС больше в текущих ценах, во 2 этапе больше в базе но меньше в текущих ценах. Это нормально? всегда думала, раз больше в базе, больше и в текущих ценах
Федеральный сборник сметных цен на материалы, изделия и конструкции
Автор: Елена. "Ирина пишет: Если у Вас есть подтвержденная (прайс, коммерческое предложение, текущие цены РЦЦС и т.д.) текущая стоимость оборудования, лучше от нее перейти к базовой цене индексом Минстроя на оборудование."У нас есть прайсовая ...
 
https://smetnoedelo.ru/indeksy/indeksy-izmeneniya-smetnoy-stoimosti-na-2-kvartal-2022-god.html
Это моё личное мнение, оценочное суждение.
 
мне надо к тер по статьям затрат  
 
ну к каждой расценке имею ввиду
 
Здравствуйте! Могу Вам перевести в ТЕР МР 2014 на апрель 2022. Пришлите мне экспортированный файл сметы в АРПС., так как у меня "Строительный эксперт" (Турбосметчик).
 
Тут скинуть или почту напишите?
 
Скиньте тут.
 
Ругается( пишет произошла ошибка
 
Может на электронку лучше? что-то не даёт вложить файлы
 
Скорее у вас будет экспорт из АРПС.
 
я перевела в формат АРПС. И пытаюсь его вложить тут. Не получается.  
 
Вы открываете смету в программе , входите в АРПС, нажимаете экспорт и сохраняете в выбранной папке.
 
Папку можно создать, где удобно (на рабочем столе)
 
я это сделала всё. Как вам передать?
 
[img]data:image/png;base64,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[/img][img]data:image/png;base64,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[/img]
 
Загрузите файл.  
 
При сохранении файла произошла ошибка.
 
 Попробуйте еще. (эл.почта: alexanderlomonosow@yandex.ru).
 
отправила
VkOkMm
Читают тему (гостей: 1)
Видеоуроки
Экспорт данных из Autodesk Revit (61)
Полный обучающий видеокурс по работе в программе ГОССТРОЙСМЕТА: Экспорт исходных данных из САПР Autodesk Revit 2012
Структура программы (2.1)
Видеоурок по ГрандСмете рассказывает о структуре программы о том, как выбрать и подключить региональную базу. Также пользовать сможет узнать о существующих типах нормативов.
Документы сметчика
МДС 81-38.2004. Указания по применению федеральных единичных расценок на ремонтно-строительные работы (ФЕРр-2001)
Настоящий стандарт распространяется на теплоизоляционные изделия из стеклянных штапельных волокон, склеенных синтетическим связующим.
Типовая технологическая карта на устройство полов из мозаичной уширенной паркетной доски
Сертификация сметчиков
Сертификация сметчиков
Подтвердите свою квалификацию в области ценообразования и сметного нормирования в строительстве — получите сертификат специалиста или специалиста высшей категории.