Ария (Автор тем)

Добрый день, коллеги.

Уточните пожалуйста, за чей счет должна разрабатываться программа проведения ПНР:
В 421 сказано -
122. Сметная стоимость пусконаладочных работ определяется на основании программы и графика выполнения пусконаладочных работ, заверенных заказчиком (или уполномоченным им лицом).
НО! в составе каких затрат учитывать разработку программы ПНР нет информации ни в одном нормативном акте!.
Если программа учтена в НР, гд еоб этом написано?
Т.к. . например, согласно п. 1.1.4. ГЭСНп01, составление программ индивидуальных и комплексных
испытаний электрооборудования и систем нормами сборника не учтено.

Уже везде искала((( Помогите найти истину)))

Уважаемые коллеги, очень срочно нужна Ваша помощь!
Задача оформить КА в соответствии с 421м. на Услуги по научно-техническому сопровождению строительства Объекта, и вроде ясно что это просто, но как кодировать данную услугу?
Делаю в гранде((((

Добрый день.
Подскажите, пожалуйста, как посчитать транспортировку отходов 4 класса в смете? Чтобы сравнить со стоимостью рейса подрядчика который везет 3х тонником и 12ти тонником.

По РИМ на 51 км, я беру перевозку - 02-15-1-01-0051 и ставлю кол-во 3т и 12т?
А должна ли я применить еще какие то К кроме зимнего удорожания?

[IMG WIDTH=1231 HEIGHT=262]data:image/png;base64,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[/IMG]

Добрый день, коллеги.

Строительно-монтажные работы производятся в 3 смены по 8 часов. Данная информация отражена в ПОС.

Есть ли возможность дополнительно учесть доплаты за дополнительные смены в сметной документации? Буду очень признательна если дадите ссылки на нормативные документы - для обоснования.

Я уже искала информацию и кто то пишет на форумах - [I]Доплаты к тарифным ставкам (должностным окладам) за работу в многосменном режиме устанавливаются в размере 20 процентов тарифной ставки (должностного оклада) за каждый час работы в вечернюю смену и 40 процентов тарифной ставки (должностного оклада) за каждый час работы в ночную смену. Указанные доплаты включают в себя повышенный размер оплаты труда в ночное время, предусмотренный ТК РФ. (С)
[/I]
Но как учесть данные % к ФОТ в сметной документации и чтобы это прошло в ГГЭ - информации нет.
Бюджет федеральный.

Приветствую, уважаемые коллеги.


Подскажите пожалуйста, что входит в цену перевозки за тонну?
ЗП, НР, СП - входит?
В каком нормативном документе прописано что входит в цену?
Заранее премного благодарна)!

Коллеги, привет.
Подскажите статьи ГК РФ, которые помогут обосновать, что подрядчик был прав применяя текущие индексы пересчета при сдаче вып.работ.

Дело вот в чем:

Договором предусмотрена конкретная цена на основании сметы. Смета составлена по ТЕР Тверской области на апрель 2022 г. Подрядчик применял индексы за май, июнь, июль. В договоре не было, указано твердая цена или нет. Заказчик оплачивал 2 месяца и больше не платил.

Подрядчик предъявил иск Заказчику в том, что он не оплатил выполненные работы. Заказчик объясняет неисполнение обязательств по оплате тем, что в актах выполненных работ присутствуют индексы пересчета за текущий месяц, которые не были указаны в договоре и как следствие их применение не правомерно.

Коллеги, добрый день.
Возможно я глупость спрошу, не судите строго.
Задача: Взять файлы формата gsfx (составляла не я) 35-50 элементов по одному объекту и импортировать в программу гранд-смета и вытащить из этих смет все материалы и все оборудование.
Вопросы:
1) Как импортировать файлы в программу (кроме как открыть файл или путем перетаскивания), чтобы они стали "как будто ты их сам набрал? Если это возможно.
2) Как вывести общие ведомости по материалам и оборудованию?

Коллеги, при  каком методе расчета БИМ или РИМ (регион Пермь) допустимо применение К 1,25, в соответствии с п. 60.1 Приказа Минстроя РФ от 04.08.2020 N 421/ПР "При разработке локальных сметных расчетов (смет) на строительство объектов обороны и безопасности, особо опасных, технически сложных и уникальных объектов, включая линейные объекты капитального строительства, для которых в ФГИС ЦС отсутствуют утвержденные в установленном порядке среднемесячные размеры оплаты труда рабочего первого разряда, занятого в строительной отрасли, учитывающие отраслевую специфику, применяются поправочные коэффициенты к показателям оплаты труда рабочих и машинистов в размере 1,25. (в ред. Приказа Минстроя РФ от 07.07.2022 N 557/пр)"  

Добрый день, коллеги.
Подскажите пожалуйста, возможно ли КС-6а вывести по каждой позиции цены в текущем уровне цен, если смета составлена базисно-индексным методом?
Сейчас расценки только базовые в выпущенном журнале

Доброе утро. Моя организация хотела выйти на аукцион по ликвидации несанкционированных свалок, когда мы стали изучать аукционную документацию и непосредственно просматривать смету, то обратили внимание, что в сметный расчет не включена услуга по утилизации (размещению) ТБО на свалке. Подали запрос на разъяснение на площадке торгов, на что заказчик ответил, что это проблемы выигравшего подрядчика и вообще смета составлена правильно, и стоимость работ включена в налоги (какие непонятно).
Прошу посмотрите смету и ответьте должна ли быть включена услуга по размещению ТБО, ведь на утилизацию (размещение) устанавливается тариф и мы покупаем талоны.