Перевод расценки из ФЕР в ТЕР

Страницы:1
Перевод расценки из ФЕР в ТЕР
 
Добрый день
Необходимо применить расценку ФЕР01-02-127-01 из базы ФЕР2020 для сметы, составленной в ТЕР ХМАО.
Подскажите, пожалуйста, какие именно коэффициенты необходимо применить для перевода? На что можно ссылаться (нормативка)?
Есть вариант применить ГЭСН, подскажите, пожалуйста, как правильно его применить, чтобы было актуально для моей ситуации.
Сметы разрабатывались в 2018 году, стоимость в смете базисная.
Являюсь новичком, ранее с данной ситуацией не приходилось сталкиваться.
Посмотрите обсуждение похожих темНайти еще: фер тер
Как расценить резиновое покрытие
Автор: Елена. здравствуйте! я бы расценила само покрытие ТЕР (ФЕР) 27-04-016 + разметка ТЕР (ФЕР) 27-09-016 если краской/ ТЕР (ФЕР) 27-09-017 если наклейка термопластика
Чем можно заменить расценку ВрСНиРс-05-008-1? В ТЕР,ФЕР.
Автор: Олеся Мухина. Добрый день! Подскажите, пожалуйста, чем можно заменить расценку ВрСНиРс-05-008-1? В ТЕР,ФЕР.
Изменения базы ФЕР к дополнение 3, приказ 41/пр от 24.01.2017.
Автор: Лариса. А кто работает в ТЕРах ничего не слышно, когда ФЕРы привяжут к ТЕРам? Кто работает в Гранд-Смете Вам еще не присылали уведомления о дополненной базе?
ФЕРы
Автор: Максим. Карина, не обязательно ФЕР. В базе состоящей в ФРСН для региона, ТЕР никто не отменял. Если хотите ФЕР, значит должно быть какое нибудь внутреннее распоряжения по организации, ну и ТЗ.
Освобожденных от оборудования и других предметов k=1,2
... освобожденных от оборудования и других предметов, мешающих нормальному производству работ», коэффициент К=1,2  применяется только к расценкам ФЕР(ТЕР)-2001. К расценкам ФЕРр(ТЕРр)-2001 применяется коэффициент в размере 1. Расценки ФЕР(ТЕР)-2001 применяются при определении стоимости строительства ...
 
Посмотрите письма РЦЦС о индексах, раньше везде писали, что при отсутствии расценки в ТЕР можно/надо применять расценку из ФЕР. Индексы к ФЕР по письму Минстроя Вашего региона и пр.
 
Цитата
Олеся Мухина пишет:
Есть вариант применить ГЭСН, подскажите, пожалуйста, как правильно его применить, чтобы было актуально для моей ситуации.
Заносите расценку из ГЭСН, а стоимости ресурсов берете из ТЕР, и будет расценка в базисной цене.
 
Сложность в том, что необходимая раценка из ФЕР(ГЭСН) из базы 2020, вновь добавленная. В ТЕР нет данных стоимостей. (а именно мульчер (91.12.08-514-Мульчеры самоходные на гусеничном ходу, мощность 184 кВт (250 л.с.))
Есть ли переводные коэффициенты? Если да, то можете ли подсказать, где я могу их найти?
 
Вводите расценку из ГСЭН, там будет перечень  ресурсов и начинаете их набирать из   ТССЦ и ТСЭМ. Сама расценка будет только с объемами без стоимости.
 
Вопрос и заключается в том, что в базе ТЕР нет аналогичного ТСЭМ.
[img]data:image/png;base64,iVBORw0KGgoAAAANSUhEUgAABMIAAABoCAYAAAATv1w7AAAgAElEQVR4Ae19X+glyXXe7yVk32T8EOvJ9oMYHAfMglmxDDgoHgz7YmOCjYUxP4RwBj/oQbEexjhgTcQGYb3sGDEW9kNsjNHOQGAFgZFwWGT8slJIPI4xUmIFKdkkWpyVdqOVxlrba3X4qvurPnW6qm/fe/ve2139DQzVXV116pzvnPr3/ar7XjUz/vvjP/7jGaVJlBC4LAKK58vir9aFgBAQAmtFQPPHMjwnPyzDD5fSQv6/FPLLaldx0DTCoB4M5Mv5xpcrgKn/wkAxoBhQDCgGFAOKAcWAYkAxoBhQDCgGFAOKAcWAYqD2GLh6sXm9mes/wJpLluTM5xdheRiWiufDcFO8CTfFgGJg6zGg+WMZfUB+WIYfLjUeyP/b9j/jTnHwejj0Qjy2mtYSB7XYsYQ4FBE2IxG4BIdKh/kmfQ0082GpuBSWigHFwJZiQPPHMuJdfliGHy7V9+X/bfufcac4EBGGWKglDmqxg/3zkqmIMBFhOsVXiAENNFpAXXJwVtuKP8XAemNA88cyfCc/LMMPlxrL5P9t+59xpziohwSiTw9Ja4mDWuw4xIdz1xERViBB5gZa8tY3GWugWZ/P1M/kM8WAYmAJMaD5YxlxKD8sww+X6pPy/7b9z7hTHIgIQyzUEge12MH+eclURJiIMJ0IK8TAqQeaF+4901xdXbX/bz+QHwp+uOQAWX3bX3m+uXF13dxpXm/u3L5qbj3Sorl6n6ufnWWsPfX8oTidNlbJD9NwqjWe5P9t+59xrTiohwSiTw9Ja4mDWuw4xIdz15lAhD1obt18vnkhLp4fNLe4ee82UFQqccyj636Tb8pf281/yG83YZTxYmPlG5KA8gxhgI0biIS4eWOZrr2YT93Dpu+quUrsKUwSRVlD/W7c++LuhXW27RFZrn0SJqNtuTpH2U/MNpwm8RxwcP6aEkcF/AIJdkT9vr8U4rfQruoJLx8DHEcnjYuKq91jvTASRhX95dmPF2u7H87jmgPW5sPd+tq1WbqnkP8V74gfxYEwqCkOFM/zjWujRFg8sWI27PbUQHhuiKnEMSRlTF0E4Qv3rpvrr9AATl6cuHj/jCnTlaU80x43cIHwSYimLzbXN0GSUQ7ldsSa02kwye6SFXXw7dAum461/aC5NUkW2zGkn99s7dI5kpETiUAvf4P3STzDfmDM2LHXe2MDfzLmbazoetAX98ZWGApDxYBi4PIxMJg/NJZdhCCVHy7fF049Hk3el6gPXqQPntr/U+RrHBARhjipJQ5qsWNK3z11mVEiLDSebPhB6pgNfPLMBRiJKxIHhQmIZBtOOtnrgeGUF4mj9lUengjzdf19kEcZe+iEellZnT0JGVewcWrbRVkT9PY6+vupOoRyY3Zs6NlgoLHxPri+bm4F8tWdUkS5SEJ2fSfUfWaYD2yT8oa0TPI7gjfIMac1ec+UvkL8MOZzcljOpIzFcBLR1r05xU6jX7S9I6HZf4t6pMTxrXuGfCQ+Vp8o34xLxo6EvOxe/7sKY1hLLvenJtFunji/dTtzurXTgf2sPbFp7M7h5P3Ce6bUm/5y+a1PTAx521E+5o3hbWQQS7TNdqkH0qBD3udZ20Nd58MSfs6+2D7HO2sL9UxspL8K/cbLp10+394n8m1MHWkT2yam1jZcs1+wnNfJ2s/rgSwTf15+qDMW83az7Gx91M+Bgzg3J7JDPFC3LI6t3HiqOZTJ6Wxx7+f54Vg0YezzeHZ6sd8nOrPsTOlg/phJ7qnm6HTsaH1Q7uM2XpZ9vTY/nMq/NcudvC9ZeB+s2UeXtk3jgNujb7Qv1BIHtdhx6XEB7R9HhIXXGPtFa+IYbma4MLadjs/sYv32g/CNGix2uUhNAMrV6eqjPBdsXGT7+yCLMnI6Gf18XX8f9YqLfbMhM3JiOeTtarsoa8JpsAxZl9V5lw4l3Tean8QzfcgNK/zFOAq+MzEQcEa/aDd+jOfgE9QP5ft+E/PRhpcb2oCcvnwsY8vaukl+t6kdkzPwL2LObFAn2bmHfm7ciPY0fqPu8LA2lrD1thgsQCTRF3E8oD/hs3Cd0YEyjaykb/M5ZaBcJNXY96+bO74+75kGOcZfJj/VfSSu6CvIivWnlDft0h7KyNliy+Catud8yLJRn27jnNxn2k+eow7KZOKMetJ21mPK9pn6/HhfwGlOm7yuuXufF/WzPh3Bw5b3sqKfrM8skTES/5CF/5QR2nmmGwfxCQVzbebxwfgWiWiOmSXc0d7IWER/Wxu97dSZ+UWdLQbzXA/mD+qy0DTOZyX96PfS84Xmr80P2bllodguRddkXnDzhPw/z3i2FF8fqofiQEQYYqeWOKjFjkP785z1LkOE2Ukdi6vuL+I8hZJsVlnWlCMAtrwnfvx9qEMZdgHNvECqtQtzX9ffB1lYUJPIo7yMLOo6SoTlZHm72QbyM+14Hf190X62o3RwZNwPNMCURGtPMvjNKRYd2Ng901w/MmQZ8A1+LhAi3OCHjVp30oHXNj4Ycyify0ecsF44AWX0yJVnu4n/O/3xCrORlVyH8sbOqFd3EimrnyHXSuVtnEfMKLNLnY19f2xJEsY+xpUbt69jP42+i7ZC/7ZOJJqsvbFct5DMPfOY5nSz8eDtduXv3M77K9Hd6xF0yMWDwdviast3+Um71m7fFm1hbFh7nC1x7KM8L8vcZ9s3z3sfu1hg/NqyvEZq9SM5k8kPJyZZz+rLOLb48TnSXJ0pmCZ6kRAyGxYrd+w6kQNsCuNL1D8T82P28Bl0sG0ZX9/BuHjzuh/vrL7EiH7K/NEmi2EsPzIWWX1wTZ1cflhPUKcuHehMO2dM/fwx6A8ztjWH7CwRlvP7wvTeZfva/LDLHj0342QXi5zHW2z6MQ738v8Qry3GkOJAfaGm8UDxPN+4dhwRxsVlNxkljiFZExfgeaW5acVGz14PBmrK4wmO+JpTe8rD1/X3QR5l7KET6g1kUU5YcJsTCmMLRNbxbTM/K6v963zxlJxpz+vo7/exf4C9aWdLz5J4ticTgIeNfXsdsOo2byUiDGSCjQNbH/HAZ8xn6v3g83nP9NF1S9zxnqmX4+9tudL1mJ2UZ+siD/e5jXqpPOsQD3tfkk1ZTGM5+MSdCIu/lGgWzrF8Zrzyz3BvT0vxOVPqQPIoFw+wjeWL/nK6szzl4z6H69R83y7lIvVtWVsm2W5w9LJ4X2qfz6mPv2c+0in9BvVLOFk/UG6pPJ8j9TrxvmRTqU4kfjq8KMeXL+VP0akr05K+JubH6rL9UV9337qkbkwpF/fWvm7Oi+TuWHn7rHRNHUs+tPlRhtOZus6YpvOH6QcztjHnfDwgwoBVzu8L1b+Exdr8ULJD+eU+lBBhsY+35eX/Mm5biinFgYgwxHstcVCLHUsYg/YkwtrvdfDEViBbDDGVOIYEDxahZuEU/vLPj+WHhVb3V+xQpt3w9R+5NwM45Zn27ImwdpPNbyqRQHJ/aacMp9PAEdQrlHOy+Ix/gTa2DeTYZ7m2d8nK1bEy7TVl5XRmuX3ksc6G0ySega+NG3tvr4EXcA5lUwKj7y/mdR+W7+K6L2M32amcGGe+Xd4jRXyyrzA/kBhDMijK63wNHbKb1Cin65cFO6M8Xz7oBeK4YE/uFbScjFFszZgBe2z90L4bE0LeVW9vTocOl0SWl03CHLrZNlGOOPl83nc6DPzF52wrbkpT/GLM2PKxzhDvpHw2TgyGXmbBliAz+KUdLzlHxFigPqFMJ79kN8rmyhfjpvtjhY93r3tob+zEVAHXfWNiX0ypF+32tls77HUJj6SM6wOUjdOS2V87zvjPyYu+dvl9/yjhCL/iGWOSfbFcHm1FPW179po25foey/mUWDOf9zOmyfwxo9ykT80oN5nfINdhE/0+Y5unssXKXZsfrO66NnPRSNzFE92chzkXVLTxVSxMi4USThoH6iGBSj6ekl9LHNRixxSfnbrMKBEWFj5Y1Hf/281Nu2ht89LTUIljsGFCPbvxMae4KLP9cLUd4Kz8rm1MapRnJriECMMkyTKJvlx893aw7exmjZNtSRYWhwYTyvJ29o7L2MOTKaOy+nqjelLfue23cjd6beO5/RXSYQyFTdrAj6ZfJM8K+ewjIea4OXQbkUSOeQ2IdeEjlOFm0J7AYD7L2Pi19fHcxT3jez87jX62rUjkdLraZ9TD2Tn3x/IDRux/Ia4dKZnBKPY/i2Oom37IO7yGGfG3sdL53dfnfbDZxQblEBejV9An1GEbRr7FtIi3LZ9pt7MtjGFJO2ivL8/xFzESbTd6MnaK+JXsZvt4bu3PyA7jbqnfDHTv+paXa++TOr2tjJujbcrZYP1kbU98SV93KXFJ9DX9js/Znr33p1vZJlMnE/7L+tri5ttJZBDHdk6L8RD81j3Lld81FlmbqEsiB1g5n7OctdXKYf4MqZ0/+vWAXess63rQ19x6LenjM+BzLkzW5odz4VJXO/162c5RsFH+X9Y4c6m4UxyoL9Q0Hiie5xvXRomwfQcsOWY+x+yLvcrPj72N5/jxeLMBiKcV/ObKlFmdX7D5NGQz9K/STvoI9s69Ea4pHmqyhT5fe3qsT04R86fAdGwsOkV7M8u088fq5oGZsbik/fLD/GujS/pz37bl/237n/GiOBARhlioJQ5qsYP985KpiLCKFnyXDKQa27YDzWaIsLH+cOwGfEz2hZ7ZVypmi+GacKrJlgvF2GxxNZP+J4n5mXRbGlbH6GPnj2PkqO5xG3n54Tj81h5/8v+2/c/4VRzUQwLRp4ektcRBLXYc4sO564gI0wJ+8GuJcwfZWuVpoNECaq2xK70Vu4qBy8aA5o/L4s/4lx+W4Qf649yp/L9t/zPeFAciwhALtcRBLXawf14yFREmIkxEWCEGNNBoAXXJwVltK/4UA+uNAc0fy/Cd/LAMP1xqLJP/t+1/xp3ioB4SiD49JK0lDmqx4xAfzl3nPETYV540N66a5ir5/05zzV+PLBARsxrb6RA/1Is2H73dXF2dWY+9bX2ruWVxu/kk+RXOWTHaW7e6J1gNNHX7V31H/p0/BtpfXfTf2Zu/nSN9h+9v8UPyGvdP8scgzR9HxuhMcSk/LMMPlxoD5f9t+59xpzgQEYZYqCUOarGD/fOS6fmIsITAeaO5vnlmAgpE2M13mhtRj1YH5J2VkNt7cQci7O3mTlfvzu2muXHvjZMs3C8ZiEtsWwONFlBLjMvt6vSguWV/2ADfL4u/rGh+bdWMseHXDm0d82yAYyKv/XXG5A8nY3W7Z+GXlvljE05e+OXVUM7+wpn5ZcPG5vOXFk/YB9fy0fwJuA98uYA6mj9OGLt7+Fd+WIYfLtVH5f9t+59xpziohwSiTw9Ja4mDWuw4xIdz17k8ERZOZfG0WEdKPXo7kj0kfl64906DTQnSK5BZySmzlihCWZ46G2xgUP72W82d210b/j7TJk6MRdIpXpsTWtAj0b9pdcMiLckn2WbqktxK7GiCjamTUyIsyL39VvNik5Fl8wLhZ8p0utIe4mptjHnJItPIoM6JbcbmpN76J18NNOv3YdqXZM9a8QgEE0ivSGrh5JUhvzKkDkiwG7evmxuxzg7/+x8G8Pc7xzcQWalO/Txkn+F6SHTZj9gnhNrOdnfYVazfnl7rdTxUjurl+pXmj2XEhfywDD/k+sg58uT/bfufMaY4EBGGWKglDmqxg/3zkukiiDCSM5HkIen0lSfNLZziuvdGIMBuPXqjub49fDWQJFkEsiO54j02AswDiWMIsUiMZdq0JBGvQRblNg5RDjcdlIf72Kap2+VBd9o/sCPISokwklWJHjn5zetNUqbTI7RlcKVdwIdYW9wSGV07fD6wmbZXktqBBidP6PewSQ2ba7+RNJtddxokbOBLG2ufb+8TOd0mOzy/bm7dbE+tXBndXkzKd5vtLm+ov1kgBZnP96/dmvtIQoTTN2ajTz8nbUIntDuCTXLypcM1kWHtzOhkdAuxSBLE5/OeqdWX5AiexVNFe+DV2RBP+QQ5Rm8vs2s7nFDiM+owilXno07PrA9LNlA+nu+6hn6+HPVMSBvEuIm723jFrr8P12jLyiLuvg0XBz3JZeKyWNcRYa49xGzwjcsP8eLyWp9cN3dc/ouIK5zuQpqz0eqGa8ahzw/3Vt8cEebyvC6UiXyrC/3K5zF1fnqUxzTiFOvly3HMVzodHzt/CLfpuM2NlfxwOezn9uUh8uT/bfufMaM4qIcEok8PSWuJg1rsOMSHc9dZFhEGsiqeXHqrJb06QimcBLsyrwVmT1LhdcfCCSUSYU1aJpI5oZ20zUBgme9zgUSK5d3GYZBvibBg19uBaIqvYUZ97IkrQ5RF+elzkHgvBht4yqwn+bwO/r4lvYY23rjn8mLb7hXWqHM7sQ7kx3p1TLx2oLlx85mOTMDrWbzuNr98FYobZ+BgN7K8Zupx8vnxvrA5xnN38qQln9rNb0KWQLcgjzo7/alLbLPznb9nOWsj86aUjfU8QYb2Ruy0G322wzS03234c+QLyzEd6HsEXpAFuZH0I0FYkBnaNmSI1yni42Iq0Tnnw0J7Vv6Ua9oT8C7IHBB2pp/bNhJZpkyS38aB/ZZWIFzZl2i3TX0bCZFG/HFquCPBkvaMHkaOPYXV+tOSer3MMPGaermJOGnX6j3Qo8WX5FpLpiLPnhLz953+Vgd7nbSX62PGflvWxp3N1/XRnx+w80cuXpRXiMmZY09+OA/OS41n+X/b/mdcKg5EhCEWaomDWuxg/7xkuiwijCeOkF51pJAhwsKJsO6bXpaEGZykCsSTOzlmSBxbPsrJtBlPS2Fh1umRnJAyC7Yoh3mWCOvsSurSVnNyy+rVB0V6Ioz5OVlJnpHLOiT2AlFC/XJ20wYvw+gMmQObTb3Y5orz7ECDEzV3sMG+ed1cPzInbAyJM9hUk8ThhhWpPc0RT3K5Te9I+UB48XnEFvWfcXoZoqYrn9e/WyRldIsndPwz2sX2B/pw4dXbFbHJlfXyA0bdCR2Hlz9Zd+e2tbtvL8Qf28rJLxFnICO6eqN4dbYH8ubqqj19hDy2abGJBEfnJ/xIiC9XiiMrJxeDXg7ujQ0veJ1s+VDWEj/dq4e2DOt7mdSLabZOKjuMO0mbGaIpYsUYMqlrI8ZUR9C1pFpHsOXixuraPY8n+minjW3X3tBnRrfGEXBsK6TG70k+6vOZi10TD8lYanWy11ZuKd+W4fU+ZVlH6SSSzM4fiQ+F3yT85sJMfkjHqblwXYsc+X/b/mecKg7qIYHo00PSWuKgFjsO8eHcdRZBhPG7Xlf2G1Th5FNPQEWSCIQWynUEDuu2JNnub4R5ACOZY0keQxLxtUUSYcm3ucJ3uNpJJsrhIjfRjx+7t6e7+u+asY1oI2WENE+EJXoQtwnfCGtPlPW4BnLMYZ1iNNSZzwc2J3qvf/K1A037atmD5lY8YdW/stduyN1GFictuKnmZpMpccI9N/4obzfvOaLG1qPskNdtphOCbkiEvYDNdUb/4M+cbtTBnj7z5dB+Lq/TdYBNrmwuLyeX5Zg+uh6+/jYFR9Zn2uka7EgInxG8WKdrLxIqJZneHl8uEMt4TdTFEduJ5Z1OMb/rb7hPbHD+seXttdUvl+9lUi+muTo2RvE8kWFOx1FGifzhc9uGvQ7Pc/Kc7QM5wLp/5XkYx84XgzbTMS5/Iqzrm8VfSKbeE9vKjSu0i+kOPTl+hxTyxk7hUabSvckbO38kmAvLvbE8Bj/5IR2njsFyjXXl/237nzGrOBARhlioJQ5qsYP985LpeYiwsYUfSaexMmt8Vqtda/TFgTrbgSZ+Ywmy/EYT9/ZUUHc6JG4wWZ4p9Qn17OtQhswIJILbqNt6lmSIm+O0fDitlCO+vB4lm0iEmbaCTHMfBq+cPKtrgk17Yoevb7aDX6p3HBC9XN4jBWnIDTzz2SZT5jP1+YF46YmQvfAKskheIOXpptSWKNOfGPI6QR7yEqzMAtaXj/eF9uJzF6+lfLYffFuQecyrkWg3IcLaE1TRh77P0Fc2tbo730US05ZPbCpgGfTqfJfI715RtbHun/u2Yj80/TjGhWn/0XX83qDVuz/hNsSGfcLGUzIOBTs4luT6GOOLZVp9IC+SuN4e3R9F2Nj5g/5TavrBmeJLfjg/5kuKc/l/2/5nLCoO6iGB6NND0lrioBY7DvHh3HVEhJ1qMSYi7KhNxNyBfog8O9CMEmGBICAR0m2g7QaYG+iwWbWvi5k6Ng5ZHnm+DjbmPg8EA+snz7p8K48y7QY/l2fqYIPO02rZX+EzZYc488SLWYwlOuY+lj/yil6039ns7bE2ef3sfaLLHnh5IgYkCP2Qkxme9zhGPO990fSTDFbWr9bGKTbYE4b+mjjuI5OYGlmR0LT6ZMpdsT+4cja24glK2mzSQAD5dhOcJ/QlynM6sI/dutcRrLEdE2O0yeJFeTG1hGhHZkVZre8D6ZTo3ROx7WuSjBHXNtoIMWTstHYEmaZOrg1fZozYjDaZfqs801d342Lnj+G4uLu+6syDkfwwD45rjUf5f9v+Z9wqDkSEIRZqiYNa7GD/vGR6eSJMi+u9FteXDJattT15oPEnQU4d03YDfOq2jpV/bmyO1fdU9YEDT7B1bQxO45wLqzXFz6n8cSK5yYmtE7Ux2zh8rnhbOg4n0m/y/HGi9meLk5XrJz9smwiR/7ftf46DioN6SCD69JC0ljioxY5DfDh3HRFhC1zk3bnNb4ppAps74PeRN3Wgsa807SP/4LIrIjLOjs0C+/NUPwurGsa79rVET3pOjYGzlQMJxlN6K+4zZ8PrAIymzh9LtqEG3eSHGsbVw22Q/w/Hrob+TxsUByLCEAu1xEEtdrB/XjI9DxFmPxwfPzD/RnN9s/u4fcyzA3bmeVaOqZN9PlVOppxd/AbZ7zTX4aPHKNt/7L79YH9KXtkPyeMj+Pyof0j5cfrsLy++1dzK4mHstHrp+mQn6jTQKOYuOTirbcWfYmC9MaD5Yxm+kx+W4YdLjWXy/7b9z7hTHNRDAtGnh6S1xEEtdhziw7nrnIcIM2TNndtN+6FgEEsdIRTzTDn7a4a557m8HpyW1ArfrxltZ2q57lcWb77TtL/w2BFh+AXLjrTqf/GRv7JI0iydhFCulVEop2+LnYzY6uMj9UkpXwPNNJxK+Clf+CkGFANbjQHNH8uIfflhGX641Dgg/2/b/4w7xYGIMMRCLXFQix3sn5dMz0yEgUBqCaKeEGpJJpJiBGP8eS+H5X3KE1njcl5vppYDMXfj3lvdSbAxIgyTTkk/kF/25Niw3Av33m5PndnTbVdNS54leXmizeOg+8MXARpoDsdOcSfsFAOKgS3HgOaPZcS//LAMP1xqLJD/t+1/xp3ioB4SiD49JK0lDmqx4xAfzl3nfEQYTk9dNflTYObUFg1MTnzZ504OyyepOalVlIPTZ1PLoWx3UgvE2q1HHREWXm3Mvd45JLigX0LKhdNvvtwbzfXtJ80Lpr1gF0+JMe2ee/IwwSDI1wR4DCYaaBQ/x8SP6ip+FAPbjQHNH8vwvfywDD9caiyU/7ftf8ad4kBEGGKhljioxQ72z0um5yPCOmKGZBDTYLwluly5Sc8t6WPILdQttjO1HGVHEgrf8Ho7/L/DZ4PUE1yYiPxpMOS5ctCJ3w+L7fUkHMm4gEmnf7getK+Jbw5cNNAojuaII8lQHCkGthcDmj+W4XP5YRl+uNQYKP9v2/+MO8VBPSQQfXpIWksc1GLHIT6cu87ZiTCc0ArfyDLkV39qy5BF2ef9gB7lWILJkVsBrJycqeUswWSIKZBrV90rju1101wlH7h3BJcn5KJcV+7R2+330/DctBevXZ5OhPXxMHfHgDwNNKfF9xQ+k0z5TDGgGFhCDGj+WEYcyg/L8MOl+qT8v23/M+4UB9rTIBZqiYNa7GD/vGR6FiIskkV4NTISRiCB/GuFhggLp6XS53k5fZ3kOb+rtUvOSLnEMZaEApGWfOvLTjTQp9P7qvthAEvWRRJsWO7ObfP9MNser0HqRdmmbJRp9dB14r8DMNJAoxg6NoZUXzGkGNhmDGj+WIbf5Ydl+OFS46D8v23/M+4UB/WQQPTpIWktcVCLHYf4cO46ZyHC5la6Tnl45bL7PliJtCEhVnqu/Fl/cVIDjRZQdY418qv8qhg4dQxo/lhGjMkPy/DDqftbSb78v23/My4UByLCEAu1xEEtdrB/XjIVEbYm8khE2KxE166Op4FGC6hdMaLnihHFgGIgFwOaP5YRF/LDMvyQ6yPnyJP/t+1/xpjioB4SiD49JK0lDmqx4xAfzl1HRNiaiDDpKiJMMXDWGJh7wJU8LcoVA9uIAS1Ul+Fn+WEZfrjUuCf/b9v/jDvFgYgwxEItcVCLHeyfl0yvAKb+CwPFgGJAMaAYUAwoBhQDigHFgGJAMaAYUAwoBhQDioHaY+Dq9SdPmrn+A6y5ZEnOfH4RlodhqXg+DDfFm3BTDCgGth4Dmj+W0Qe25oet2btrnBEey+iHu/x06ueKgyfh0MupcV66/FrioBY7lhAvIsJmJAKX4FDpMN+kr4FmPiwVl8JSMaAY2FIMaP5YRrxvzQ9bs3fXmCI8ltEPd/np1M8VByLCEGO1xEEtdpy630+RLyJMRJhO8RViQAONFlBTBlGVUZwoBhQDPgY0fywjJrbmh63Z6/udvxcey+iH3i/nvlcc1EMCHRM7tcRBLXYc48u56ooIK5AgcwEsOeudhDXQrNd36nfynWJAMXDJGND8sYz425oftmbvrj4uPJbRD3f56dTPFQciwhBjtcRBLXacut9PkS8iTESYToQVYkADjRZQUwZRlVGcKAYUAz4GNH8sIya25oet2ev7nb8XHsvoh94v575XHNRDAh0TO7XEQS12HOPLueqKCCuQIHMBLDkLn4Rffbn55N27zd3u/ydffjUSg3ag+bQpg7KffvKvGYoAACAASURBVLxwuxTX0Y/qg4pVxYBi4NwxYOePc7et9vp4X6If/vLl+3HNwbXH3YePM3PW46ZfezxsvsB5feK6ZTtxUMCpohMg2/Bl2Y+p/aVypXyRQMBviWNh6td+3D5V/nkxKMdjal+pXClfvkzxOy5uRIRxYaE0swg7LrjmDNSTyXr80JBaGHTuN597tbW7OGCGRahZlCp2thk78rv8rhhQDBRioDh/FMqfbI7beHtr8MMXHt5t7B/hGAvI5x/dAnlGsuyQdUvFcVDESZv/VY3PY35kn0BaKlfKR501jAPWxlNcC4PzxsFYPFr/lsqV8hXP83ITIsIqXhzYjqbrKR3n1eZz9ycQYY8fNnfvv9z85ZMnTfqX3a4unrsTZKE8CLT7D5tP3+9PoCWL3Fhnipy2/cSvQb7L31sXYNAvvl9/kpKDGJijbR0G0CGLg+1b3V+wE3vHMLS25K5tHtqhT3w+75lSJ5YP9/avLnebTz8s+A9lISf6qSNDk7wOH25Y2J7SVS3Ik34l38l3B8TAUjYdnzTjdBi/eJ+MW/28l45xd+NcN9on/Pjq7w/Ab7S9PeQtxQ9Fe4Ifcn9Yw7xk8ouYTly37IFZUdeFyhjDafH+Xyiml4iBMT/2+pT6RSl/xx+2N4S/+sJ5iTDF85R99+XLiAjb0CDYTySXD7xF6uIWmumk0RJEgQQqkRwgV+wzJ6/dYJgNRyCpzEKXsThFDjczrIPUtzf2DGXN6bdAJHHRbdu310/MgnusraROF2uh/P2m3ZQ9bj59n9cuFlnXys9d27xA1nUbtiTfYJLkd8RXwNATf0afpA7y23oJmQd/+3L+3vpB1yJVFAObiIF0/jDjypn9nyfCRjaNdvyy12N6+3L+fqzuiZ8txQ+lNQ/+uJQ7DdbON3Z94HxG3BzWS7e3hMMx+cmGM8zTPW5bxOMYLC9Zd8yPvV6+H/CeKcfa9F5xcF4SqPcX/bGM9JxxoHhehs93xaKIMC4mlG5ic1LuEJg0DUk1dpQaZA1JIyxC4wkh99dzt0AdECb2tNW+cmyb/GaZb8/GtH/m760uZiFpj+Ymp8N8fdxbnTxR15X/wssgwB42n3uM03Hd6bVcXSs/d23yvvDwfi/Py4JOaGesPPWweOHa1Alxk7tHHAzaTOOoHHPrmCSkv/ykGNg/Bs654B7zT7IY5xg2GLNwkrUjD1gmNwaaMdKeAv7kyy9PPL20P45jtk15thQ/ZHUNfuhJm7RMupEfEmPAco91i/Fd2s75fTJ3+0mMm/UL2lm0/yv2ySE+HvNjL6/UL0r5bXwrDtQXzj0eKJ7XMbeICNNEtHECLL+YHB8wu5NRIHMseWY3EIirXfdcxB4rh+0wzcW0f+bvqUv3fbSWAHMLC1vHX4/hkGDxuPm0PUUFObm6Xj7JKuYzffyw/Ws675kSA94z3VWe9RKdu8GcMlgG9yTCqB/rcVPJsko1ziwgBt54/Lj5f5/7XPz/nd/8zebJr/969v/f/sRPNMf+/+4v/VIi+9u/8zuxbejxxpe+VG1cLGbjFf5w415p92OZjU2U53g2Vs7WwXWuHV/mAveL8UPG9vJpMK5LDEk28MWQBBtft6xjU9ITHtP1TTacDqcl+/8QW2uuM+bH3u7SurSU38aR4kBEGGLonHGgeJ4+hvf9+/x1RIRlFieXdIjaPnMnwKLJEjEmHooDJk+EuQVX+As5NxCQ454P7rnhcOX2lsP6TI0NMZ78M39PXVgXz++mr2xAr/gKh61vr/m9MIvDGBalujY/d408nPbiq6gsw9TaAV1K5cPrnvabaCb+vKxAFvZlg58sqWfbFBFWLcER+xT9vaD0zc9/vvnWZz4TyKfv/vIvByLr73/gB5rm6mrx///ux36s+Zuf+qmgOwmzb3zzm6uNo+L8ccl4iWMaNo39WGZjOo5r0DOW766njmu23iXtPfPGx+K48xoYeTxdnj2RPfDLvuuWC/thJx5H6FfEacn+P8LeU2J5SdlFP07sF8X6ioMwjy5yTjpzPzgnBsV4VDwval0nIuzMnfCSk4zaNiRH5/ewuLSv9Bnyxw6Y8QPxoWz/V1oMdHz2yYcP+9f9IB+DnSWEwuDXl4+vonS/gnO4nO5VPN+ejW3/bESXNk7M98Agx/+1v8OMxNgoDiUsOmyydQf6GdwisdX7IWKds3OsPHUzMcBvgEWZHsdYtmt/oKtejdRYMxxrxjD5xte/npyUsqe2eP3W7/9+crrqrz/0oUB0/d173zuJ5Hrnxo14wutvfvqnE1n2VBhJKLZ7bAp5Vv7bP//zUQ+cONtF1H3vXe8K5UHsQQ70AV5jeC7hmZ0/lqBP0MGOj37cwjgZxnkzfg3KmzHXjov+2tbzz858v0g/dH+A4fwZ4yP4xGLcEpbt2qDPn7puiXLPjPn5283jBD2W6f/95ofz43kp/Qp+nNgv2leFuVbs+4vioPWn+sK5xwPF8xrGLhFh1S8Q5pvQ3nzllZ2bNWxSvvnVry5+kzKlc84+aSxoc5AleWxf8CfEcM/TV105LMYHC3krQ9dV9IMpfWWNZTz5NPaaoCVySEBNeW0QJM65TmPhRBV0gn4kjHBCbC2+wbyB+ePbv/VbQX/YAptK+IHYAzkGgnCJxNjs84fG04NieWt+2Jq9u8Y34THfHmAX1kt+rjg4Nwm0zLirJQ5qsWMJY4aIMC0u4+LS/uUfG6m//shHwsYKG47SZmRKPjY0fOXlOx/7WNjsgFRbQgcY02H2gWZFRJg90juGkZ4tc7KXX55kSXuMaxiLdp1CmjKuzVEGp7mmEGo4RWXJOJB2HK+XSALNHX/4lhjsxfwBoi9HkOGUG06fLeUPMbPPH1qrHLRm2JoftmbvrrFGeGiNghhRHAiDmuJA8TzfuCYibCOLS5wMwCaCr6W880M/tBe5hfL2tIHdlAXSrHtNh5u6qSchsKHhJg/ftsFmZ9fC5lzPNdDMN9Ccy2dqZ7fPSCqQSMmdhCIJzv7MdMq4wbGCdU6dHkpIgYTi63Z+PMvdc3wibqUUH6RXHO6Ow2MxAgH4rQcPGnyQ38839rTYse0cWl/zx+ljYIpvtuaHrdm7KwaExzL64S4/nfq54kBEGGKsljioxY5T9/sp8q8Apv7Xi8Gf/vZvN9/60R8dJb3+5vu/v3nz6afj/7/6yZ9s/scHPtD8+Sc+0fzHP/iDo+MDMv7s3r3mL3/1V4Pc1557LrSFdsc2sd9997ujTv/r534u1IVekDWHXor7euNevm19+4UHD5ov/cZvNOg/337Pe0b721hfXNMzO274cQ1jEMZExUd9ff8vnn+++T8/8zPNkx/8wSTOv/ne98rfWucpBhQDigHFgGJAMaAYUAwkMaATYRWfCMNJD25gcfqBr9NMYUjPVQa/CoaTFfwuDF5bwgmSKa8ufe+pp+IpNb5yCVlzvRqDzfK5cFA7+qvlITHA/sPTSeF0ZvdKsz8lg7EA/Qr9K3cSiuMDZdkUp8gO0S9XB6dTrexDr+fUKaen8tbbJzEH4NthfIUS88q5XyHV/LGM+NmaH7Zm765xWngsox/u8tOpnysO6jkNdUys1BIHtdhxjC/nqisirEIiDK+LcAMAsggb3LkC5txy+AFlbJb5uhJehcFmniRfKQURgHJ89dKSZdx8j73GpIFGC6hzxbsntEgMW2ILsYz/U0hi9IlIFH/kI+EVsrkI4nNhonbU/46NAZCl9nVezIv4xhjmSPS5Y+WP1df8sYz43ZoftmbvWB/EM+GxjH64y0+nfq44UF+oaTxQPM83rokIq4wIA0lEYgib5jX9atghEyG/dwSyD6QByQJicGgasHv66SgP9/w1NhJySPFxZpJqNl3DjwEcgrfqpIMviFTrd1zjJIqNEV4zNplOJbTGYth+bJ2EL75lNUbwyoepD4VH3XhgjsAJSP+jLyCK0WdAip0iBrRQXUZcbc0PW7N3V98VHsvoh7v8dOrnigMRYYixWuKgFjtO3e+nyBcRVhERhg04Ns34Czg25FMCoPYynijjaTKSEUhBJoyRDXM/40k1qwOv+euaJE9K6dhrbJ6Y2XUPjNYeByAed9kJ0rKEJ/NBdtIXPp07Dqy8HKFFnexH2kVwaVG/9r56Sf35ymT4wP5TT8VxH3MmTmHO+fqkFqrL6Ktb88PW7N01ngiPZfTDXX469XPFQT0k0DGxUksc1GLHMb6cq66IsIqIMGzcsbk+1V+45wq6tcjBR7U9uZIjU8bIkzlO/VjCZOnXltDxRJK996czlm5XTr+crVO/vSVCS4vztYyDeT1fbZ5/9m5z9cGF/0LmSw+bq6v7zfN/Pow3vBqJ8Tz3hxD8sQK/nHrM65NaqA4xz8fSacttzQ9bs3dXTAmP0/avXfgv5bniQEQYYrGWOKjFjiWMDyLCKiHCcKoHm3UQL8cs3l9/8ri5vrrbXIX/D5sHA3weN9fPvtx8cZDvJ1tX7s9fbp6Jcu82z3zi1cIppEL7Sf38xqbtULY+7PBlnV7GjgcfvNtcGdvsQBN0d5s+X37fDs3Tap5sw32OcOMJoVKK13ws2XTMNV4bypE/S8ubYmPulVaPIfDO+QF5es3V923d79vX9yvvxqgJY99eY1Eirx3rr1/az6df/MT9ngRz8vqxvTQW2/zcHLOfLjuxBRlmxvVceXxCACS2/8MFTo7lyk/Js/PHlPIqM7Pfu7l9iX4I/cesh8J6y60v2ngo9JVin6tno7dffyjgVNHGdz88TtOXTq9D2Y9p26Vypfyt9os0DpY4FqZ+pb5lP6blS+VK+eeOg7Ie67KDfqkzFRFmiJA0MNflcGzkQVKADDnGDvyVP26K3AYiLt52bCqy5V562MsNZJsnqFq8saFj+/1mC6cPTHmnV2ovBp785iqrV+d/tPvMBx82zxjb7KTxzLMPm2urAxaiz95Pyqd6rCt+pLv8pRi4fAwMx6jdY19u7Br1ZRi7zB8z/P3OORFjbDoec8xu/5DCZ/mxOD/GnxL79vRar+PutvBHCpJih56wtvPHqD924r1bX8kvY7QGP4Q+nPnjYLGvjKyn1mDv3PFaxElE2FH7gbn9tEvemB9t3VK5Uj7qbrFfWMzWhMGYH61NpXKl/HNjMKbHmuywutZ4LSKskkUovhkFIgwnXY4J1JREymxkpm6aRsu5zV30gWsvynDlY35u8etkRNld2UxdbD7DKQb3zE6cIMgesNyTJ00Y4D4BMgwbSr/Rgg7dZhAy7V9+Ud61E/3l8+19IsfIDgQdT/B1JKKtZ+0v5SenAFsZcUMedDftXTmiksRhoh+JSOBgTv+FMqms3MlDYNvmmxN6XnfeM7V24trm4zr6oGvflrdlXd0sDr5ulA29YftIPGSwDrpGGQYfYmt18rqSFPb5vGdKne09rmO7nc+6PJIGwX6rR5Azo19Hscr17863+8Sht5n2lPIt3rz2OBkcGKvXH8RreCZ2cY22bDuhXsEuPkvKj499pbErjCmJnHbMCvHp8l9HDOE0CtKc/tSLKWOO90lq9c2NxS7P60JZyLe60Gd8HtM2Fqk34zaOqV25iFOst8MHT56ETwxgTsUvTXp5U+7t/DGl/BxlgBkxsH03XEc8M2OM9YO9tnj5fHOflR/qTvPPHLaXZFzCDyVdsvnAMfvHu4l9JYyh/by2eHttTM10naxbTVwC7y3ikY2zmbA+pewxP/btlvpFKb8d6xUH6+kLtcRBLXb0fW/3ummNZUWErWBymBJYIMCwaAchNqV8qUwkcAIudlPTdQC3yCjJSYgIj3FRhpvIAmmQkirthqdf9A3bh4x+M9q/ppPXP9kgOb3sxNkSXp1+LMcU9nEz6a9tGV4z3YVLLOdwYT5SEm5sFwtqPt8lPzz3pE1moKNtQS5PweH1LXPtN2B8zSPoSHKIfmt9lGzYWN4u6q0d9hp6855p0dYCdra8l+HvWZY48B7plLKxXg7rgn5eLu+ZBh1aHLNkC8sxpc7xvuCD8Nz4NfrYxQXKRdLvCL9Cr4iPu6bOPi3qOGZTdwIq2u98Z/PRXrwvyBwQeAafWDc/5gzHLFM3aZv5nZ/DuEasnzRjY1dow+hh/zIZbDNj5OD1cVMvp2vSbtY3PG1m9SYhjjyO6bDP32cwK+qT60/EzKU2xrzOI/f4iD7m1UNej7bzRw7HU+T1p5Tt+FzAwuJaurbY2DLI9/csG7Hewz+se4L0En7Yx7fom4N1SsDB9w1/n+krGyV+xsaUpft/n1ipveyYH3vbfT/gPVOOd+m94mClRFhpjTDIp7+ZXj4OFM/0wbJTEWEnWHj1A/b5nI8P+2LBjlckj2ofi9tkk2Q3LSOLX49jaZEcBq9+M5fqWh7A+o1cu7jmR5rtX6KHi0nIc20lenWyEnvbUxzQy06cfGWSp5UCiZPI6nXvdXV4sTxS12ZLCvUyAi4j5bMnO4jtSwX5lGd9lcvDc6+jOdkSTsY9+7B5Hu2Y/PjduFC3jxv6KPrHt5mUNz6z5UKZnuAMhCjbzmHJurl6yUY8Yyvk8QSKr898Ysh2eB/T3pcxHnJlvfxgS0dmOrs84fXgg/d7H/hFAdvKySdu1pZQridRBz6OdvVj2ix+DXIzWGXai2NFZ9tAR9rMus6mEJ+2jL/egXfsk2NkM9q2cnnvZJMEjjZRZ5Y3vonx05Fv7dhXHrvSftj2mdj3MvKz+pr2vY5lIsz0XWtPuOaz3tetXH/fxZfF0F5buaV8W4bX+5RlnSdPmu987GPtH5g+9rG951U7f3gMT3WP8XjQL2AP7Lcx6McAi4+9NlgMSEtbbpf8RE4/hpwKByv3En6w7Y9eB9z6uTIt6/uGvweOyEvXOIu290RxMLbh3CIeaRydt78d0/aYH3u5vh/wnintTe8VB+mepseTeC0nrSUOarFjybEyh24iwk40Mc/hnH1k4KffQYQd+2pk0qZd6BKnXB6f2TRbDhNTumhL2hvbzCcbM2wCx+RwQM+Uy+rVlXfP7MRJIqzdUHQLV1e+3bCmk2847ULdWZ4p8cI9yRn8NX1sw8I6SL0cLopJULEsyzFlflYGN00GX9ZjinZwgov3TCkX97QHeZ1NcTM+Vt4+K11bvW2ZXL5/Th1t6svwHqmNV+aP1TXPBvGwT31flvdMX3o4fJ13SuywPlPqi/uE4HE+ZjmbzuHXTt4AK9uOv466Ox1jvunPiU2uz9jy9hrt8Z4pdcC9l8lnTHN1OAZQtu0frMfU1rfX4XlmTKNM20aShzGpf2Uu2sb2SuNufM7xtE3zRNiusZ16u/FxYF/XFmKL9pTKlPJzekNePHWa2pPOQekzfEQf8+oh396088dYG3M+a+epTL/IjWMWv9K1x7I0xuyS7+Wc8f4SfpjqU4x7cV4cYLKrr+T73JLtnYrLvuWSDaeNZfcHzX3lqnw6Hp4ajzE/9m2X+kUpv7Vhi/2ix2xdGNQSB7XY4eOotnsRYYPFx3kH/rkC6luf+UxYsB/zK1epLti4ZBZpbpERNlW5TV22nCFXiDvKmfrthrj1QThxEjYvmODcRs7USfS2H5F1skM5rxf1QOqe2YkzEmEj5VssUsx6G4x8185uDJ391MHL4ebR5/OeKeuHtPVzckLFlQs2YFPq8nu8Uv0Sm+MmG2Xo/3J51I0bA9uevYbevGdKm3jPNLRvYoflbBrLdn2f90y7shGHsbr+mf1GWvZ1uhSLGMuu7cReEKXc1PtybJ/5TH2+wyX6rFjej4vQG4TwkX61eiVYob09xqBAmqRYZm2y9pWuoVN8VpCZ9aWLH2sbSR3KLo1ffB7Lp+0HvXJ1o77GTzYP1+x/Nh/tcdwo6ct8prnylM0ySAtjcX6MN3o/aV/7zMZ4sIMnaDJjF9pNyrRyk3HF6rjj+htf/3qYV//uve9dzYmw5ERgZtyO45iNg7HrXLwR5zH5Y31kB+5xHJyhnJ3H55R7tKxMnPrYLfaVUJfzadp3FmvvDL4sYV7ESUTY3uNWCeNz5Bf96PpKqVwpH7pvsV94n60Fg6IfVxYHtdjh46i2exFhJ5yczxks+JUr/OUa3zQ5ql3zF99ISHQYhQW0Oa0UXw90C+VcOZ+HU09BvhvY2qP+fAWOGx5ubpifXwAGu4M8lksJEK9DQv7ARtSNG9B04rT5EV9Xvt24G90Cluae5Z2Og2/0MCZZnroZ7ONrcjaPfijJt/LYRkY2cMEAzpNp8dc0fX17n7RJv7lNfMCje5Yrb2KPbSdxYnwTfZXIgc4d3kXdzGuPxMCWJR5dW1kcWM+VjXERn2OjbvzP8sZnfR/q8Y6+LdpLfIcxG3WgTUypk73HddTF+CXXLuuHdEa/RrkZrBKSzWz2rA2ob+9LNkU7Dc7Mg71WxhSZLEMZnqj3GJpyMUaj7b1t2TEqscnFE2V4/alfRo9r/MhHoo+Jp1w9thFT+L/Xw+uc9FnTTj/etvHT9nHXNtoojZvUjeNcvO992vcnK7dAmEV7evxj/zHPvveudzX4n3s2lneJTUcyT5mYyI5jSVz1GAa/MG5CGYulwWqX/JJ/DLZj+M317BJ+2K17G5N+jeWJsNJ6qNjnNrvhL48py/S/6Udn7g+7Y/OSuhX8OBiHCuW6P/Dl5hbFQbqnURycI84Lcap43ns9dcp4FRFW0SSEv1qDDMPrHKcMmq3I3nvixAaOG4hzxJXZiFThE+DHk04dfljwDzYL58B2jjbOHQ9z6HwKGVP8msMqU2/2OK+tD53CfxmZYSPu+ursvsm0e1AbudjaQ/Y7N26EeRWnw/Zpf+/5Yw+d9tFj62W35oet2bsrvoXHOTb8y29DcbAmIux08VRLHNRix67x+xzPRYRVtPjkh33/+kMf2mvBfo5AW2Mb+w409hjsWezVJn7RcX72eFjxWJbDCmRLf4rodAujs/TVFfsmj097osUT1/myF/QdSDBzeu0Q/fjLkSLCLujHI/rPvvP4ITGypDpbs3cX9sJjnf12l1/3fa44EBGGmKklDmqxY99+fIryIsKOWGCdwiHHyPzmV7/afO+pp9pTYa+8smiS4Bg7z1VXA40WUOeKNbWjWFMMLDMGcMoa//f1j+aPZfhza37Ymr27+qXwWEY/3OWnUz9XHNRDAh0TK7XEQS12HOPLuepeAUz9rweD//mLvxgW7d9+z3uaP/mjP5JvFd+KAcWAYkAxoBg4IAYwh4IE++673y38DsBPa8t61pbypXypGFAMKAYUA7XFwNV/+vofNnP9/91//59nkzWXTluU861/9mNh8f63/+hdzav/+pea//Jn9+WXA+Jc8Tzf2LDFfiibFT+KgXXHwF/8ySfCXPrkn/zQ3nOo5o9l+F5+WIYfLjUWyv/b9j/jTnHwh40wqAcD+XK+cU1E2AEECQfWpaaP/+vvNm8+9+NhAc/XOv7+H/6D5q2b/zj8/8Yv/NPm6x/5581/+3f/SiTZiP810Mw30Cy1r0gv+VgxoBgoxcDXXrgd5tG/+hfPiQgbmStL+C0hX/P4tvu3/L9t/3MMUhzUQwLRp4ektcRBLXYc4sO564gIW+nibkogfOk//Jvm/17far7z4+9JSDGSY0xxcgynyECO/e9f/4VAkIEk+9Ov/d7ei/8peq2ljAYaLaDWEqvSU7GqGJg/BvBHI8yT//3f/su950LNH/P745AYlx+W4YdDfDdHHfl/2/5nDCkORIQhFmqJg1rsYP+8ZHrV6N+2EPj855sG/194oWk+/OGmed/7RkkykmXNu9/dlkV5/P/oR8f/v/hi2w7b8+lLLzXNZz+7LexlrRAQAkJACKwHgR/+4abBD9B897vr0VmaCgEhIASEgBAQAkJACOxEQETYTog2UuDx46YBOQWC6/3vb8muZ5+dRpJ1v6oVSbN97p97TpuMjYSYzBQCQkAIrAaBV15p5z/84Uf/hIAQEAJCQAgIASEgBKpCQERYVe48sTFf/vLwlNfHPz5+MsyfHMMpNJBfyH/66XajITLsxI6TeCEgBISAENgLgV/5lXZ++tSn9qqmwkJACAgBISAEhIAQEALLR0BE2PJ9VK+GX/taSobVa6ksEwJCQAgIgbUggFch8Uok/r/55lq0lp5CQAgIASEgBISAEBACExEQETYRKBU7EQLYZPzIj7R/ecd3xfRPCAgBISAEhMAlEcBchFf8f/ZnL6mF2hYCQkAICAEhIASEgBA4EQIiwk4ErMTugQC/xYIP8r/22h4VVVQICAEhIASEwMwI4NV9EGG/93szC5Y4ISAEhIAQEAJCQAgIgSUgICJsCV6QDk3D77HgV7rwcWL8qqX+CQEhIASEgBA4NwI4CQYiDD8io39CQAgIASEgBISAEBAC1SEgIqw6l67UIHyThWQYf3VSr6Ws1JlSWwgIASGwYgTwBxnMQ5iX9E8ICAEhIASEgBAQAkKgOgREhFXn0goMwq9TciPy0ksVGCQThIAQEAJCYPEIgPj6wAdaEgy/aqx/QkAICAEhIASEgBAQAlUiICKsSrdWYNRnP9tuRvAhff1VvgKHygQhIASEwIIR+NSnmgbfqcRJMPwhRq9FLthZUk0ICAEhIASEgBAQAschICLsOPxU+5QIvP/9/V/mP//5U7Yk2UJACAgBIbBFBDC3PPtsO9eABHvuuabBrxnrnxAQAkJACAgBISAEhEC1CIgIq9a1FRiGzQg2JfxmGL4hptNhFThWJggBISAELogA5pEXX2x/mIXzC16F1B9cLugUNS0EhIAQEAJCQAgIgfMhICLsfFirpUMRwE/Y85WVD3/4UCmqJwSEgBAQAltA4Gtfa0ktEFv4BeKPfrT9jx9gAeFF8gspXoPEa5H6JwSEgBAQAkJACAgBIbAZBESEbcbVKzf0tdea5qmnmub7vm/lhkh9ISAEhIAQOAiBV15pCS78iArJLbxC/773pa83WqIrdw3yC/VwKkz/hIAQEAJCQAgIASEgBDaHgIiwzbl8xQbzL/n4a7/+Dv61xAAAA/RJREFUCQEhIATmRMCeIsJJIvsfp1JJvORSnDQCGXOu/2gvp8euvI9/PLXL2njOa+jhdc1hiD985IisXXn45hd8AbKL7YA8g436JwSEgBAQAkJACAgBIbB5BESEbT4EVgQANk/YAOHn7fVPCAgBIUAELImFUz4kP5Di24KWoMIv0e4iUvR8eRjh9Xj6Ea/Iw7eW2NMfSNgblAoBISAEhIAQEAJCQAjsQEBE2A6A9HhBCOADx/xW2Je/vCDFpIoQEAKzI2DJLfudJ5IhPCE6B2lFmT61J4osucZrkG7nPElVait3woo6jqV8rdDbfap7/PhJTp+cXfphlNm7lAQKASEgBISAEBACQkAItAiICFMkrAsBnATAxhcbP/0TAkJgPQhYYgvEx5zkFokbT1zhI+iWZBGBvp54kaZCQAgIASEgBISAEBACQuBECIgIOxGwEnsiBPCxZBBh+Njxm2+eqBGJFQJCYCcCIJU8oWVPGKGPHnNai+SW/R4WvtVFYkv9f6eLVEAICAEhIASEgBAQAkJACAiBIQIiwoaYKGfpCOD1Gmyw8SFlfC+Mr9rY0x+PHy/dCuknBNaBAAivz3627WcguvAh8n0JLvt9JxBcJXJLr8OtIyakpRAQAkJACAgBISAEhIAQWDECIsJW7LzNqo7NMl6RfOqpaRtyfBybp0vGUhJqSPHaFk+e6HWqzYZaVYYznnMpvzFlPyy/q3+hL9lXEW2fwclN/RMCQkAICAEhIASEgBAQAkJACCwQARFhC3SKVJqIAF6NwqbeElg4IUayCyfG9j25sqs8TsN4AgCnZaCHTqFNdJyK7Y0AYgsxdu5fRGS8/9qv9eTwa6/trb4qCAEhIASEgBAQAkJACAgBISAEloKAiLCleEJ6nB4BEme5EzHIe+mlMqm2iyDzz/F9JBJyOL1Gso5t68TM6f29thZsDPJkFn8l1cfX1Hsbh4xHpv4X/Pj9LcXm2iJH+goBISAEhIAQEAJCQAgIASGwBwIiwvYAS0WFQGN/+Y7k1rGn0Oz3k0CAUC5PmomYWE/g4bQUyU6f8lcSQYySjJpCdOFkI8rb1xARI/abeGhLr/CuJ06kqRAQAkJACAgBISAEhIAQEAIXQ0BE2MWgV8PVI0AixJ40s6TZFBIkd/Ln6ad7IoWEiv3RABJpniihPjadgzzha3tW7ti1xYO67kotbrT5Eim+N5fzybF5fAWRpwdBgooArX6IkIFCQAgIASEgBISAEBACQkAInB8BEWHnx1wtCoEhAiA9SB6RFLInh/CK27Fki+qfDkOe2iqRc/ZXEkEEwtdzkJDDSFKOEBACQkAICAEhIASEgBAQAkJACIwg8P8BjBJrcfaLb9YAAAAASUVORK5CYII=[/img]
 
Возможно, смогу применить коэффициенты из МЕЖРЕГИОНАЛЬНЫЙ СБОРНИК КОЭФФИЦИЕНТОВ ПЕРЕСЧЁТА
СМЕТНОЙ СТОИМОСТИ СТРОИТЕЛЬНО-МОНТАЖНЫХ РАБОТ ПО СУБЪЕКТАМ РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ выпуск №3?  
Страницы:1
VkFbOkYaMmTw
Читают тему (гостей: 1)

Видеоуроки
Обучающий видеокурс по ПК РИК. Урок 2. Рабочее поле сметы
В данном видеоролике продемонстрированы: 1. Рабочее поле сметы 2. Добавление расценок в смету 3. Поиск по нормативной базе 4. Цветовые маркеры
Последовательность выполнения работ (7)
Обучающий видеокурс по составлению календарных планов в ПК ГРАНД-Смета: Последовательность выполнения работ, даты начала и окончания работ
Документы сметчика
Об утверждении изменений в сметные нормативы
Февраль 2018. Коэффициенты пересчета в текущий уровень цен сметной стоимости строительно-монтажных работ, определенной в нормах и ценах ТСН-2001
Типовая технологическая карта разработана на монтаж объемных элементов (лифтовых шахт и санитарно-технических кабин)
Сертификация сметчиков
Сертификация сметчиков
Подтвердите свою квалификацию в области ценообразования и сметного нормирования в строительстве — получите сертификат специалиста или специалиста высшей категории.