Перевод расценки из ФЕР в ТЕР

Перевод расценки из ФЕР в ТЕР

Перевод расценки из ФЕР в ТЕР
 
Добрый день
Необходимо применить расценку ФЕР01-02-127-01 из базы ФЕР2020 для сметы, составленной в ТЕР ХМАО.
Подскажите, пожалуйста, какие именно коэффициенты необходимо применить для перевода? На что можно ссылаться (нормативка)?
Есть вариант применить ГЭСН, подскажите, пожалуйста, как правильно его применить, чтобы было актуально для моей ситуации.
Сметы разрабатывались в 2018 году, стоимость в смете базисная.
Являюсь новичком, ранее с данной ситуацией не приходилось сталкиваться.
Похожие темы:Найти еще: фер тер
Как рассчитать смету на туалет
Автор: Елена. ФЕР (ТЕР) 17-01-003-..... унитаз ФЕР (ТЕР) 17-01-005-04 раковина ФЕР (ТЕР) 17-01-008-...  водонагреватель, можно это или еще что-то поискать а подводка из чего сделана?...
Вентиляция. Применение расценки
Автор: Вася. Попробуйте ТЕР(ФЕР)07-01-028-11(12)-стакан, установку участка воздуховода ТЕР(ФЕР)20 раздел1 (параметры подберете), ТЕР(ФЕР)20-06-12-01-08 (параметры подберете)- установка ...
Облицовка стен ГКЛ с дверным проем
Автор: Сергей. (ФЕР)(ТЕР)10-05-008-01 две стенки за вычетом оконного проема. + (ФЕР)(ТЕР)10-05-008-03 две стенки за вычетом дверного проёма, при условии,что высота потолка до ...
Перевод расценок ФЕР в ТЕР, Какой коэффициент применить, чтобы перевести расценку из ФЕР в ТЕР
... составлена в ТЕРах, я была вынуждена вставить в смету расценку из сборника ФЕР. Какой коэффициент мне нужно применить, чтобы перевести расценку из ФЕР в ТЕР 2013г. (Оренбургская область). Нужно ли использовать для перевода коэффициент указанный в МЕЖРЕГИОНАЛЬНЫЙ СБОРНИК КОЭФФИЦИЕНТОВ ПЕРЕСЧЁТА ...
Демонтаж металлических конструкций
Автор: Династия. Давайте по порядку: сначала земляные работы - по ФЕР (ТЕР)1 -вручную, Вы же будите его выкапывать? А демонтаж м/к ящика возьмите по ФЕР (ТЕР)-9 с коэф на демонтаж м/к и всё.
 
Посмотрите письма РЦЦС о индексах, раньше везде писали, что при отсутствии расценки в ТЕР можно/надо применять расценку из ФЕР. Индексы к ФЕР по письму Минстроя Вашего региона и пр.
 
Цитата
Олеся Мухина пишет:
Есть вариант применить ГЭСН, подскажите, пожалуйста, как правильно его применить, чтобы было актуально для моей ситуации.
Заносите расценку из ГЭСН, а стоимости ресурсов берете из ТЕР, и будет расценка в базисной цене.
 
Сложность в том, что необходимая раценка из ФЕР(ГЭСН) из базы 2020, вновь добавленная. В ТЕР нет данных стоимостей. (а именно мульчер (91.12.08-514-Мульчеры самоходные на гусеничном ходу, мощность 184 кВт (250 л.с.))
Есть ли переводные коэффициенты? Если да, то можете ли подсказать, где я могу их найти?
 
Вводите расценку из ГСЭН, там будет перечень  ресурсов и начинаете их набирать из   ТССЦ и ТСЭМ. Сама расценка будет только с объемами без стоимости.
 
Вопрос и заключается в том, что в базе ТЕР нет аналогичного ТСЭМ.
[img]data:image/png;base64,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[/img]
 
Возможно, смогу применить коэффициенты из МЕЖРЕГИОНАЛЬНЫЙ СБОРНИК КОЭФФИЦИЕНТОВ ПЕРЕСЧЁТА
СМЕТНОЙ СТОИМОСТИ СТРОИТЕЛЬНО-МОНТАЖНЫХ РАБОТ ПО СУБЪЕКТАМ РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ выпуск №3?  
VkOkMm
Читают тему (гостей: 1)
Видеоуроки
Последовательность выполнения работ (7)
Обучающий видеокурс по составлению календарных планов в ПК ГРАНД-Смета: Последовательность выполнения работ, даты начала и окончания работ
Автоматический пересчет сметы (47)
Полный обучающий видеокурс по работе в программе ГОССТРОЙСМЕТА: Автоматический пересчет сметы
Документы сметчика
О внесении изменений в федеральный реестр сметных нормативов информации о федеральных единичных расценках и отдельных составляющих к ним
Федеральный реестр сметных нормативов, подлежащих применению при определении сметной стоимости объектов капитального строительства, строительство которых финансируется с привлечением средств федерального бюджета (по состоянию на 31.12.2019 г.)
Федеральный реестр сметных нормативов объектов капитального строительства, строительство которых финансируется с привлечением средств федерального бюджета (по состоянию на 25 июля 2023 г.)
Сертификация сметчиков
Сертификация сметчиков
Подтвердите свою квалификацию в области ценообразования и сметного нормирования в строительстве — получите сертификат специалиста или специалиста высшей категории.